Kutter utslipp med «cutting edge»-teknologi

I Norconsult Informasjonssystemer jobber et eget maskinlæringsteam med å skape verdier, kutte repeterende arbeidsoppgaver og utslipp for virksomheter. – Det er et taktskifte i markedet, forteller maskinlæringssjefen.

Publisert: 2022-11-24

Christoffer Strande_liggende.jpg

Christoffer Strande er leder for konsulentvirksomheten i selskapet, og har mange års erfaring med å hjelpe virksomheter innen IT, maritim, olje og gass, med digitalisering. Han har stor tro på maskinlæring, og rapporterer om en rask utvikling.

– Det er et taktskifte i markedet. Virksomheter må omstille seg raskere enn noen gang. Bare se på pademien og energikrisen. Digitalisering gjør at vi beveger oss raskere og smartere, forteller Strande.

Norconsult-familien er godt posisjonert innen IT, eiendom og infrastruktur. Med over 50 personer som arbeider med maskinlæring på tvers av selskapet er de også godt rigget for fremtidig vekst på området.

Skaper verdier
Strande er tydelig på at maskinlæring kan skape store verdier for de som tar det i bruk. Et eksempel på det er å benytte droner som inspiserer bygg.

– Store eiendomsselskaper har mange ressurser som i dag inspiserer bygg manuelt. Det er blant annet vanskelig å få med seg alle detaljer fra høyden.

Derfor utforsker selskapet sammen med et ledende eiendomsselskap, et system som gjør at droner kan fly rundt regelmessig og inspisere byggene utenfra. Maskinlæring gjør at dronen lærer seg bygget bedre og bedre etter hvert som den gjennomfører inspeksjoner.

– Deretter kan den rapportere tilbake feil og mangler, for eksempel et knust vindu. Da kan de som skulle inspisert byggene manuelt prioritere tiden sin på andre viktigere oppgaver, som å reparere manglene og utvikle gode planer for vedlikehold, sier Strande.

Vil leve opp til neste generasjons forventninger
Det er ikke bare manuelle prosesser som kan kuttes av maskinlæring. Det kan også spare kunden og samfunnet for klimagassutslipp.

Oppvarming av bygg er et eksempel på dette. Mange bygg er programmert til å være varme mellom for eksempel klokken åtte og fem, helt uavhengig av hvordan folk faktisk bruker dem. Med maskinlæring kan systemet lære seg adferdsmønstre og automatisk justere oppvarmingen av bygg etter det.

—Kanskje folk ikke kommer før klokka ni på mandager, og drar til lunsj på fredager. Det kan spare samfunnet for klimagassutslipp, og bedrifter for store strømregninger.

—Sønnen min på 13 år kommer hjem fra skolen etter en time med klima og sier at hans generasjon skal rydde opp etter min. Da tenker jeg at jeg må gjøre noe jeg kan stå innenfor. Det må gi mening å gå på jobb, og det gjør det i Norconsult Informasjonssystemer.

Mange sitter på en gullgruve av data
Strande opplever at mange kunder sitter med ekstremt mye data, men som ikke brukes. Han oppfordrer dem til å ta kontakt for å avdekke om de kan komme til nytte.

— Er kvaliteten god er det gull. Det er ekstremt hva maskinlæring kan gjøre med gode data. Vi har et enkelt oppstartprosjekt for å se om dataen har noen verdi. Deretter går vi videre med det som skaper verdi for kunden, avslutter Strande.

Profilbilde av Merethe Wold Sagen
Merethe Wold Sagen
Markedskoordinator
 

Nyheter

- av 309