Kunstig intelligens på nattbordet

Det norske oppstartsselskapet VitalThings bruker maskinlæring til å gi deg en god natts søvn.

Publisert: 2020-01-03

Daniel Johansen Trosten Bård Benum Sondre Foslien_660px.jpg
Søvnsensoren Somnofy måler søvnkvaliteten din rett fra nattbordet. F.v.: Daniel Johansen Trosten, NoIS, daglig leder i VitalThings Bård Benum og Sondre Foslien, NoIS.

Det moderne livet med teknologi og overdreven skjermbruk får ofte skylden for at så mange sliter med nattesøvnen, men teknologien kan også være med på å bedre søvnkvaliteten, bare vi bruker den rett. VitalThings har bygget søvnsensoren Somnofy for å enkelt måle søvnkvaliteten din rett fra nattbordet. Nå utvikler oppstartsselskapet også avanserte modeller som skal gi brukerne råd om hvordan de kan sove bedre.

– Vi har jobbet veldig mye med å måle veldig presist og finne gode måter å fremstille dette på, men har så vidt begynt å pirke bort i de mulighetene som finnes til å se sammenhenger med informasjon fra faktorer man kan gjøre noe med for å sove bedre, sier daglig leder Bård Benum.

Benum beskriver Somnofy som en intelligent digital assistent med to hovedfunksjoner, å gi gode analyser rundt kroppens grunnleggende funksjoner, såkalte vitale tegn, og passe på folk om natten.

– I den første kategorien gjør vi ganske mange detaljerte analyser rundt hva som skjer med en person om natten, som pustebevegelser, bevegelser av kroppen, søvn og søvnmønster. I kategori to skal vi rett og slett følge med om folk sover eller ikke sover, som kan være nyttig for eksempel for et sykehjem, forklarer Benum.

Presis og enkel
Dagens løsninger gir enten ganske unøyaktige data, som klokker og mobil-apper, eller krever at du kobler deg på en haug med kabler i et eget søvnlaboratorium. Det spesielle med Somnofy-teknologien er at den er helt kontaktløs, samtidig som den gir så gode data at de kan brukes til avanserte søvnanalyser.

– Vi jobber tett med medisinske miljøer og søvnforskningsmiljøer og er nå oppe på et 90 prosents nivå sammenlignet med datakvaliteten du får fra avansert medisinsk utstyr for søvnmåling med elektroder, forteller Benum.

Benum, som gikk ut fra det første kullet i industriell økonomi på Gløshaugen på slutten av 80-tallet, har 30 års erfaring fra ulike lederroller i store bedrifter innen olje og gass, finans og software. Så langt har han og partnerne Ole Johan Ellingsen og Alf Egil Bogen finansiert VitalThings selv, men gründerne er nå inne i en fase hvor de diskuterer hvorvidt de skal hente inn ekstern kapital for å finansiere et økt utviklingstempo de kommende 18 til 20 månedene.

Datastrøm og maskinlæring
Datastrømmen fra Somnofy utgjør grunnmuren for VitalThings tjenester. I tillegg til å overvåke brukerens vitale tegn måler Somnofy også omgivelsene, som luftkvalitet, lys, lyd, temperatur, luftfuktighet og andre faktorer, og selv om VitalThings er i en tidlig fase sitter selskapet allerede med 30.000 netter med data.

Denne datastrømmen gir gode muligheter for avanserte analyser, noe VitalThings blant annet får hjelp fra Norconsult Informasjonssystemer (NoIS) til å utforske.

– VitalThings har samlet data fra testbrukere og hadde ganske mange gode ideer om hva man kunne gjøre med dataen. Det gjorde at vi ikke fulgte ett konkret spor, men arbeidet med en generell utforskende dataanalyse, sier rådgiver Daniel Johansen Trosten fra NoIS.

Daniel Johansen Trosten og Sondre Foslien begynte i NoIS i august og allerede uke to på jobb startet de for fullt med problemstillingene til VitalThings. Begge har bakgrunn fra maskinlæring på universitet, henholdsvis Universitetet i Tromsø og NTNU i Trondheim.

Daniel og Sondre kom inn for å gi VitalThings et ekstra gir i utviklingen. De har jobbet med selskapets datastrømmer og undersøkt hvordan VitalThings kan bygge enda mer intelligente tjenester for å vurdere hvor godt en person faktisk sover, og hva som kan påvirke søvnen.

– VitalThings har folk som kan dataanalyse, så det de trengte aller mest var nye hoder til å angripe problemstillingene deres. Vår oppgave ble å komme med mulige fremgangsmåter for å håndtere problemer VitalThings ønsket løst, og å teste og implementere disse fremgangsmåtene, sier Foslien.

God natt?
NoIS har både bistått med å videreutvikle en såkalt søvnscore, en oppfatning av hvor godt en person har sovet, samt jobbet med å utvikle algoritmer for å gi brukerne intelligente anbefalinger til hva de bør gjøre for å sove enda bedre.

– Til slutt har vi jobbet med personaliserte søvnmodeller for å utarbeide personlige søvntips som en bruker kan få etter en viss periode, siden ikke alle sover like godt under samme omstendigheter, sier Foslien.

Og for deg som nå sitter og lurer på hva VitalThings datagrunnlag og analyser sier hva du må gjøre for å sove bedre om natta, så har Bård Benum også et svar på det.

– En ting vi får bekreftet gjennom datagrunnlaget vårt og som stemmer godt med søvnforskingen er hvor viktig det er at du legger deg og står opp til samme tid, såkalt søvnregularitet. Det har vi kjørt en del analyser på, og det er tydelig at de som har høyest søvnregularitet også sover best. Og vi ser at det hjelper veldig hvis du får beskjed hver gang du er i ferd med å dra ut så mye at det påvirker søvnkvaliteten din, avslutter Benum.

Profilbilde av Thomas Hjelde Thoresen
Thomas Hjelde Thoresen
Teamleder Maskinlæring & AI
 

Nyheter

- av 222